Technologie Carrières

Beste online cursussen over machinaal leren

Stanford Machine Learning biedt een uitgebreide en betaalbare cursus

Onze redacteuren onderzoeken en bevelen onafhankelijk de beste producten en diensten aan. U kunt meer te weten komen over ons onafhankelijke beoordelingsproces en onze partners in onze openbaarmaking van adverteerders. We kunnen commissies ontvangen op aankopen die zijn gedaan via onze gekozen links.

Machine learning (ML) is een van de belangrijkste vormen van geavanceerde technologie. Hoewel het een relatief nieuw vakgebied is, blijven bedrijven op zoek naar studenten met deze geavanceerde vaardigheden, ook op gebieden als kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en deep learning.

De beste cursussen voor machine learning bieden hoogwaardige, actuele inhoud met flexibele leeropties voor zowel beginners als gevorderden.

Beste online cursussen voor machinaal leren van 2022

Beste online cursussen over machinaal lerenBekijk allesBeste online cursussen over machinaal leren

Beste algemeen : Stanford Machine Learning

Coursera

Coursera

  • Kosten: $ 79
  • Looptijd: 60 uur
  • Programmeertaal: Octaaf en MATLAB
Meld u nu aan Waarom we ervoor hebben gekozen?

Stanford Machine Learning is een uitgebreide cursus die toegang biedt tot casestudy's en solide positieve getuigenissen van eerdere gebruikers heeft. Gemaakt door een professional uit de branche en met een gratis proefoptie, is het een goede keuze voor iedereen die machine learning wil leren.

Voor-en nadelen Pluspunten

  • Hoog gewaardeerd programma

  • Gegeven door een universiteitsprofessor

  • Gratis proefperiode

nadelen

  • Inhoud niet zo diepgaand

  • Aanvullende cursussen vereist voor diepere kennis

Overzicht

De Stanford Machine Learning-cursus, gecreëerd door de mede-oprichter van Coursera en professor aan de Stanford University, Andrew Ng, is een van de meest gewilde machine learning-cursussen op Coursera, met meer dan 4,1 miljoen tevreden studenten.

De cursus biedt duidelijke, beknopte informatie die zelfs beginners van machine learning kunnen gebruiken. Het bevat inhoud zoals parametrische en niet-parametrische algoritmen, best practices bij het gebruik van machine learning en logistische regressie. De cursus duurt naar schatting 60 uur. Het is volledig online voltooid en na voltooiing ontvangen gebruikers een certificaat.

Met $ 79 is Stanford Machine Learning ook een van de meest uitgebreide programma's voor de prijs. Een gratis proefperiode van zeven dagen helpt studenten de cursus te beoordelen voordat ze deze kopen. Deze cursus is echter niet zo uitgebreid als sommige andere, en veel studenten moeten mogelijk aanvullende cursussen volgen om meer inzicht te krijgen en dieper in de stof te duiken.

Beste voor beginners : Machine Learning A-Z : Praktische Python & R in datawetenschap

Udemy

Udemy

  • Kosten: $94,99
  • Looptijd: 44 uur
  • Programmeertaal: Python
Meld u nu aan Waarom we ervoor hebben gekozen?

Machine Learning A-Z is een uitgebreid programma dat een gebruiksvriendelijke indeling biedt die ideaal is voor de nieuwe student in het veld. Studenten werken in hun eigen tempo om materiaal te leren zonder dat er basiscursussen nodig zijn.

Voor-en nadelen Pluspunten

  • Gebruiksvriendelijke indeling

  • Concurrerende prijzen

  • Leren in je eigen tempo

nadelen

  • Niet zo uitgebreid als andere

  • Misschien te eenvoudig voor sommige studenten

Overzicht

Udemy's Machine Learning AZ Hands-On Python & R In Data Science is ontworpen door datawetenschappers en biedt stapsgewijze instructies voor beginners. Het bevat 45 secties met inhoud van meer dan 44 uur en stelt studenten in staat om in hun eigen tempo te leren, waardoor het ideaal is voor mensen zonder branchevaardigheden en drukke schema's.

Het programma omvat een reeks onderwerpen voor Python, waaronder het bouwen van machine learning-modellen, versterkingsleren, natuurlijke taalverwerking (NLP), diep leren en analyse. Studenten leren ook gegevensverwerking en regressievaardigheden. Het formaat is gemakkelijk te gebruiken met korte lezingen die slechts een klik vereisen om van de ene naar de andere te gaan.

Deze cursus is betaalbaar voor slechts $ 94,99. Hoewel het niet alle programmeertalen of geavanceerde onderwerpen in Python bevat, creëert het een solide basis om aan de slag te gaan, waardoor het ideaal is voor beginners.

Het beste voor gevorderde studenten : Purdue University Post Graduate Program in AI en Machine Learning

eenvoudig leren

eenvoudig leren

  • Kosten: $ 5.250
  • Looptijd: 12 maanden
  • Programmeertaal: Python
Meld u nu aan Waarom we ervoor hebben gekozen?

Deze postdoctorale opleiding van Purdue University biedt een combinatie van geavanceerde kunstmatige intelligentie en machine learning, waardoor studenten AI- en ML-certificeringen kunnen behalen in een bootcamp-achtig formaat.

Voor-en nadelen Pluspunten

  • Gedoceerd in samenwerking met IBM

  • Biedt carrièreservices

nadelen

  • Duur

  • Langer tijdsbestek om te voltooien

Overzicht

Purdue University's Post Graduate Program in AI en Machine Learning, aangeboden via het Simplilearn-platform, is gemaakt in samenwerking met IBM en heeft tot doel studenten hoogwaardige, actuele informatie te bieden.

Dit geavanceerde programma vereist een solide achtergrond in machine learning, en hoewel het voor $ 5.250 duurder is dan sommige concurrenten, is het een volledig programma van 12 maanden dat een hoog niveau van vaardigheden en training biedt. Het programma omvat ook interactief leren in combinatie met wereldwijde beoefenaars die livesessies en labs bieden. Cursuswerk omvat onderwerpen zoals natuurlijke taalverwerking, diep leren, versterkend leren en spraakherkenning.

Studenten die het programma voltooien, verdienen een gezamenlijk Purdue-Simplilearn-certificaat dat studenten toegang geeft tot de carrièreservices van Simplilearn. Dit omvat ondersteuning bij sollicitatiegesprekken, toegang tot werkgevers en tools voor het maken van cv's.

Beste voor certificering : Inleiding tot machinaal leren met PyTorch

Udacity

Udacity

  • Kosten: $ 1.017
  • Looptijd: 3 maanden
  • Programmeertaal: Python
Meld u nu aan Waarom we ervoor hebben gekozen?

De Intro to Machine Learning met PyTorch stelt studenten met enige ervaring in staat om branchekennis en certificering in Python op te doen.

Voor-en nadelen Pluspunten

  • Kort programma

  • Certificering kans

  • Biedt studentendiensten aan

nadelen

  • Matige prijs

  • Heeft vereisten

Overzicht

Het programma Intro to Machine Learning with PyTorch biedt certificering voor Python, waardoor mensen met een basiservaring erkenning kunnen krijgen in de branche. Het duurt ongeveer drie maanden om het programma te voltooien als studenten 10 uur studie per week kunnen halen.

Het programma is gemaakt met Kaggle en AWS, waardoor studenten inzicht kunnen krijgen van marktleiders in Python en machine learning als geheel. Intermediaire vaardigheden in Python zijn een vereiste voor dit programma. Studenten leren diepgaand en onbegeleid leren na het voltooien van lessen in begeleid leren. De projecten zijn gebaseerd op de echte wereld, wat betekent dat ze studenten in staat stellen te leren wat er nu in de branche wordt gebruikt.

Het programma kost $ 1.017 en omvat een aantal extra voordelen, waaronder loopbaanservices (interview- en cv-ondersteuningsservices) samen met een technische mentorondersteuningsservice om studenten in staat te stellen praktische hulp te krijgen wanneer dat nodig is. Er is ook een communityforum om studenten te helpen in contact te komen met andere studenten.

Het beste voor natuurlijke taalverwerking : Hands-on natuurlijke taalverwerking met behulp van Python

Udemy

Udemy

  • Kosten: $94,99
  • Looptijd: 10,5 uur
  • Programmeertaal: Python
Meld u nu aan Waarom we ervoor hebben gekozen?

Dit programma, gemaakt door Next Edge Coding, biedt een uitgebreide kijk op praktische natuurlijke taalverwerking en is een eersteklas instapprogramma voor de basisvaardigheden om deze tools in industriële toepassingen te gebruiken.

Voor-en nadelen Pluspunten

  • Lage prijs

  • Programma op eigen tempo

nadelen

  • Niet zo uitgebreid als andere cursussen

Overzicht

The Next Edge Coding: Hands On Natural Language Processing (NLP) Het gebruik van Python is een programma in je eigen tempo dat slechts 10,5 uur studie vereist. Studenten werken door het programma om kennis op instapniveau te leren over dit gewilde programma. Studenten moeten aan specifieke vereisten voldoen, waaronder basisprogrammeerervaring in elke taal en kennis van Matrix-bewerkingen.

Next Edge Coding leert alleen natuurlijke taalverwerking, wat kan betekenen dat studenten aanvullende cursussen nodig hebben om hun machine learning-ervaring te voltooien. Het programma leert de meeste concepten met betrekking tot NLP en implementatie. Het leert studenten ook om een ​​persoonlijk spamfilter of sentimentvoorspeller te maken.

Met minder dan $ 95 is Next Edge Coding betaalbaar en omvat het 11 studieonderdelen in een volledig projectgebaseerd formaat. Aan het einde van de cursus zijn studenten in staat om onder andere een artikel-samenvatting en tekstclassificator te bouwen.

Beste gratis cursus : snel.ai

snel.ai

snel.ai

  • Kosten: Vrij
  • Looptijd: 7 weken
  • Programmeertaal: PyTorch
Meld u nu aan Waarom we ervoor hebben gekozen?

Voor degenen die basisvaardigheden in de programmeertaal willen leren, is de cursus Praktisch diep leren voor coders van fast.ai misschien de juiste keuze, omdat het hoogwaardige inhoud biedt voor een goede prijs.

Voor-en nadelen Pluspunten

  • gratis programma

  • Korte duur

nadelen

  • Niet zo uitgebreid als andere cursussen

  • Lage interactiviteit

Overzicht

Praktisch diep leren voor coders leert een reeks onderwerpen voor Python-gebruikers zonder het prijskaartje. Het programma, van fast.ai en PyTorch, leert de basisprincipes van machine learning, zoals deze van toepassing kunnen zijn op het genereren van afbeeldingen, robotica en natuurlijke taalverwerking. Dit programma biedt onderwijs van goede kwaliteit en duurt niet lang, slechts zeven weken.

Onderwerpen zijn onder meer tabelgegevens, collaboratieve filtering, computervisie met beeldclassificatie en natuurlijke taalverwerking. Studenten leren technieken door hands-on te oefenen en vaardigheden te ontwikkelen.

Het programma is niet zo uitgebreid als andere, maar biedt een solide basis voor instapvaardigheden. Hoewel het niet zo interactief is, kunnen studenten met de gratis cursus zelfstandig leren.

eindoordeel

De beste cursus voor betaalbaar, uitgebreid onderwijs in machine learning is het Stanford Machine Learning-programma. Met een uitgebreid opleidingsniveau in verschillende programmeertalen, levert dit programma resultaten op voor studenten die nieuw zijn in het veld of op zoek zijn naar middelbaar onderwijs in een reeks onderwerpen. Als een van de meest erkende machine learning-programma's biedt het een breed scala aan bronnen voor studenten in het veld.

Vergelijk de beste online cursussen voor machine learning

Bedrijf Instructeur Programmeertaal Kosten Looptijd
Stanford Machine Learning
Beste algemeen 		Andrew Ng Octaaf en MATLAB $ 79 60 uur
Machine learning AZ: hands-on Python & R in datawetenschap
Beste voor beginners 		Kirill Edemenko Python $94,99 44 uur
Purdue University Post Graduate Program in AI en Machine Learning
Het beste voor gevorderde studenten 		IBM Python $ 5.250 12 maanden
Inleiding tot machinaal leren met PyTorch
Beste voor certificering 		Cézanne Camacho Python $ 1.017 3 maanden
Hands-on natuurlijke taalverwerking met behulp van Python
Het beste voor natuurlijke taalverwerking 		Volgende randcodering Python $94,99 10,5 uur
snel.ai
Beste gratis cursus 		snel.ai PyTorch en fast.ai Vrij 7 weken

Hoe u de beste online cursus machinaal leren kiest

Bepaal eerst de belangrijke programmeertalen en onderwerpen voor de doelen die u heeft, zoals leren voor een specifieke branche of toepassing. Houd ook rekening met het programmaformaat. Programma's en cursussen op eigen tempo zijn ideaal voor studenten die zichzelf op het goede spoor kunnen houden.

De meeste studenten moeten ook rekening houden met prijs, tijdsinvestering en de instructeurs achter elke cursus. Programma's onder leiding van brancheleiders bieden vaak de meest moderne en actuele inhoud die sollicitanten nodig hebben.

Soorten online cursussen voor machinaal leren

Enkele voorbeelden van leertypes zijn:

  • Leerproblemen: Gesuperviseerd, niet-gesuperviseerd en versterkend leren
  • Hybride leerproblemen: Semi-supervised, self-supervised en multi-instance learning
  • Leertechnieken: Ensemble, actief, online, overdracht en multitasking leren
  • Statistische gevolgtrekking: Inductief, deductief en transductief leren

Veelgestelde vragen (FAQ's)

Wat leer je in een online cursus machine learning?

Machine learning kan onder toezicht, niet-gesuperviseerd en andere vormen van machine learning omvatten. Het omvat vaak logistische regressie en regularisatie, lineaire regressie en classificatie, naast andere onderwerpen. Studenten leren hoe ze machine learning kunnen toepassen op verschillende toepassingen, waaronder toepassingen op het gebied van robotica en kunstmatige intelligentie.

Hoeveel kost een online cursus machine learning?

De kosten van machine learning-cursussen zijn gebaseerd op de hoeveelheid informatie, het formaat en het gebruikte platform. Er bestaan ​​gratis programma's, maar vaak met beperkte algemene informatie en een minder interactief formaat. Programma's die een diploma bieden, kunnen wel $ 5.200 of meer kosten. Veel programma's kosten minder dan $ 100, terwijl grondigere programma's $ 1.000 of meer bereiken.

Kan een online cursus machine learning mij helpen een baan te vinden?

Door een diploma in machine learning te behalen, kunnen studenten profiteren van loopbaandiensten en andere ondersteuning op universiteitsniveau. De meeste machine learning-programma's en cursussen zijn echter niet beschikbaar in dat formaat. Velen zijn beschikbaar als afzonderlijke cursussen die in uw eigen tempo worden gevolgd. Dit kan studenten helpen bij het vinden van een baan of het verbeteren van de huidige beroepsvaardigheden op het gebied van geavanceerde technologie in hun huidige vakgebied.

Certificeringen, indien beschikbaar, kunnen studenten helpen hun vaardigheden in verschillende programmeertalen en belangrijke onderwerpen die belangrijk zijn voor bedrijven in de branche te bewijzen. Sommige programma's bieden ook basisdiensten voor loopbaanbegeleiding en toegang tot werkgevers die mensen met deze vaardigheden willen aannemen.

Methodologie

Om deze lijst met online machine learning-cursussen te completeren, hebben we gekeken naar meer dan 20 programma-opties, waaronder die aangeboden als losse cursussen en diploma-opties. We hebben onderwerpen opgenomen zoals kunstmatige intelligentie, machine learning, deep learning, toegepaste machine learning en tal van andere om te bepalen welke programma's de meest uitgebreide informatie bieden.

We hebben ook gekeken naar de kosten, de duur van het programma en de programmeertalen die tijdens het proces werden geleerd. De beste programma's voor machine learning waren die met uitgebreide inhoud en een up-to-date formaat.